|
|
1.
基于带权评论图的水军群组检测及特征分析
张琪, 纪淑娟, 傅强, 张纯金
计算机应用
2019, 39 (6):
1595-1600.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122611
针对在电子商务平台上检测编写虚假评论的水军群组的问题，提出了基于带权评论图的水军群组检测算法（WGSA）。首先，利用共评论特征构建带权评论图，权重由一系列群组造假指标计算得到；然后，为边权重设置阈值筛选可疑子图；最后，从图的社区结构出发，利用社区发现算法生成最终的水军群组。在Yelp大型数据集上的实验结果表明，与
K均值聚类算法（
KMeans）、基于密度的噪声应用空间聚类算法（DBscan）以及层次聚类算法相比WGSA算法的准确度更高，同时对检测到水军群组的特征与差异作了分析，发现水军群组的活跃度不同，危害也不同。其中，高活跃度群组危害最大，应重点关注。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
